Các bộ môn và phòng thí nghiệm

Thành lập từ năm 1995, đến nay Bộ môn Khoa học máy tính đã phát triển đội ngũ cán bộ dày dạn kinh nghiệm trong giảng dạy cũng như nghiên cứu khoa học và phát triển hệ thống. Bộ môn có 1 giáo sư, 2 phó giáo sư, 6 tiến sĩ, 4 thạc sĩ và nhiều sinh viên giỏi ở lại làm cán bộ tạo nguồn. Nhiều cán bộ trong bộ môn tốt nghiệp tiến sĩ tại các viện, trường đại học tiên tiến ở các nước Mỹ, Nhật, Anh, Úc, Đức. Các cán bộ, giảng viên của Bộ môn được đào tạo cơ bản và chuyên sâu về nhiều lĩnh vực trong Khoa học máy tính.Nhiều giáo sư, giảng viên ở các trường, viện tiên tiến ở nước ngoài tham gia làm giảng viên kiêm nhiệm tại bộ môn: GS Hồ Tú Bảo, GS. Huỳnh Văn Nam, GS. Nguyễn Lê Minh Viện khoa học công nghệ và tiên tiến Nhật bản, TS. Nguyễn Cảnh Hào đại học Kyoto, GS. Thái Trà My đại học Florida, PGS. Nguyễn Xuân Long đại học Michigan, Mỹ.

[Ảnh nội dung các hướng nghiên cứu chính của bộ môn]

Bộ môn tập trung nghiên cứu theo các hướng chính:

• Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) là một lĩnh vực nghiên cứu liên quan đến khả năng máy tính hiểu, phân tích và tương tác với ngôn ngữ tự nhiên của con người. NLP giúp máy tính có khả năng xử lý và hiểu được các đoạn văn bản, câu chuyện, bài viết, email, tweet và nhiều loại dữ liệu ngôn ngữ khác. Một số hướng nghiên cứu của bộ môn hiện tại về mô hình ngôn ngữ lớn, hệ dịch máy, luật thông minh,…
• Học máy (Machine Learning) là một lĩnh vực nghiên cứu về cách máy tính có thể tự học và cải thiện hiệu suất của nó thông qua kinh nghiệm. Trái ngược với phương pháp truyền thống dựa trên quy tắc cụ thể, học máy cho phép máy tính học từ dữ liệu và tạo ra các mô hình dự đoán hoặc quyết định mà không cần được lập trình trực tiếp.
• Môi trường thông minh (Environmental Intelligence) là một lĩnh vực tập trung vào việc nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp học máy, viễn thám, phân tích và mô hình hóa dữ liệu không gian, và hệ thống thông tin địa lý (GIS) vào giải quyết các bài toán trong môi trường như ô nhiễm không khí, lớp phủ và sử dụng đất, thiên tai và sự kiện cực đoan, … sử dụng dữ liệu đa nguồn từ vệ tinh, máy bay không người lái, trạm đo, thực địa, thống kê, tái phân tích  …
• Khoa học dữ liệu (Data Science) là một lĩnh vực nghiên cứu và ứng dụng các phương pháp, công cụ và kỹ thuật để tạo ra sự hiểu biết từ dữ liệu. Khoa học dữ liệu kết hợp các ngành khác nhau như thống kê, toán học, khoa học máy, và khai phá dữ liệu để phân tích và tìm ra các mẫu, thông tin hữu ích và tri thức từ các tập dữ liệu phức tạp.
• Tối ưu hóa (Optimization) là một lĩnh vực nghiên cứu tập trung vào việc tìm ra giải pháp tốt nhất hoặc tối ưu cho các vấn đề phức tạp. Mục tiêu của tối ưu hóa là tìm ra giá trị tối đa hoặc tối thiểu của một hàm mục tiêu trong một tập hợp các ràng buộc.
• Các hệ thống thông minh (Intelligence Systems) là một lĩnh vực quan trọng trong khoa học máy tính và trí tuệ nhân tạo, nhằm khám phá và phát triển những công nghệ, phương pháp và thuật toán mới để tạo ra các hệ thống có khả năng học và tự động hoạt động giống như con người.

Các cán bộ giảng viên cơ hữu của bộ môn KHMT đều có thâm niên và nhiều kinh nghiệm trong công tác giảng dạy cũng như tổ chức, triển khai nghiên cứu khoa học trong nhiều lĩnh vực. Với nhiều dự án nghiên cứu cơ bản cũng như các dự án thực tế, bộ môn KHMT hỗ trợ sinh viên, học viên có các nền tảng năng lực trong nghiên cứu cũng như trong phát triển các ứng dụng thực tế. Đồng thời, bộ môn cũng khuyến khích về phát triển các bài toán thực tế hướng tới khởi nghiệp. Về quan hệ hợp tác phát triển, Bộ môn KHMT có quan hệ hợp tác nghiên cứu và phát triển mạnh mẽ cả trong và ngoài nước như Viện khoa học công nghệ và tiên tiến Nhật Bản, Vin University, Viện hàn lâm khoa học và công nghệ Việt Nam,…

[Một số hệ thống ứng dụng]

Giảng viên thuộc Bộ môn: